Digitalisasi Penentuan Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Means di Puskesmas Simpang Tiga

Abstract

Data mining mempunyai peran penting dalam bidang kehidupan salah satunya kesehatan dalam menentukan status gizi pada balita. Sistem penentuan status gizi pada balita yang digunakan pada Puskesmas Simpang Tiga belum dapat melakukan pengelompokkan data, sehingga informasi yang diberikan masih kurang relevan dengan yang dibutuhkan.Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma k-means clustering dalam penentuan status gizi pada balita ke dalam beberapa kelompok yaitu gizi baik, gizi buruk dan obesitas. Pembangunan aplikasi ini menggunakan metode penelitian Design Science Research (DSR) dan metode perancangan Extreme Programming (XP). Penulis menggunakan Framework Codenigter dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Alat perancangan yang digunakan adalah UML. Hasil dari penelitian ini berupa website dengan menerapkan algoritma k-means yang dapat melakukan pengolahan data dalam menentukan status gizi pada balita. Fitur-fitur yang ada didalam website ini yaitu profil admin, upload data, dan proses clustering seperti perhitungan dan hasil clustering yang dapat membantu pihak Puskesmas dalam mengcluster data balita untuk menentukan status gizi pada balita agar lebih efektif dan akurat.